PMP的質量管理中有一個基本的控制質量工具叫統計抽樣，一般考試時會考察具體抽樣的兩種樣本的比較不同，即屬性抽樣和變量抽樣的差異。

　　一、屬性抽樣

　　屬性抽樣時，每個樣本的結果都是非此即彼（比如，要么是檢測合格，要么是不合格）。抽樣檢測的置信水平會由于抽樣數量的不同而不同，比如我們希望產品合格率為90%，那么我們應該至少抽多少個產品樣品進行檢測，業界會有相應的公式來佐證這種關聯，具體公式樣例可以查閱百度獲得。這里僅舉一個具體的例子，比如某車間對其生產的產品“鋼圈”進行檢查，鋼圈的直徑范圍落在5.3～5.4厘米之間的為合格品，此范圍之外的為次品。根據行業公式推演，某日進行了500批次的抽檢，如果合格率都在90%以上，其整批產品的合格率的置信水平可以達到90%以上。

　　二、變量抽樣

　　變量抽樣關心實際檢測值在某個連續刻度上所處位置，而不是產品合格或不合格。而變量抽樣相對于屬性抽樣更多的是看被抽檢樣本的合格程度，比如某車間對其生產的產品“鋼圈”進行檢查，如果有需要確定產品各批次的平均直徑和相對于平均直徑的標準偏差的需求（此處可以理解為關聯三點估算和標準差的知識），那就需要執行變量抽樣。如果PMP考試中給出抽樣時相對于產品的標準重量或尺寸的偏差量或標準差的概念，那更多的是選變量抽樣。

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